Utenti abituati a interazioni sempre più smart, ingresso di FinTech e InsurTech sul mercato e normative sempre più stringenti sono solo alcune delle sfide che ha di fronte il mondo Finance.
Intelligence Automation
Il Gruppo assicurativo nel 2016 ha istituito un nucleo di competenze per avviare sperimentazioni di AI. Oltre 50 i progetti andati in produzione.
Un ambiente di lavoro capace di fare emergere le potenzialità di ciascuno è indispensabile per raggiungere gli obiettivi di business. Spetta ai responsabili HR, di concerto con tutto il top management, creare le condizioni adatte, con il supporto di tecnologie innovative.
Nato a giugno del 2018 il Laboratorio Nazionale Artificial Intelligence & Intelligence Systems (Aiis) promosso dal Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica (Cini) si pone l’obiettivo di promuovere le eccellenze italiane in Europa e nel mondo, e attirare investimenti.
La tecnologia consente dialoghi sempre più diretti e personalizzata tra le aziende e i propri stakeholder, e i responsabili marketing hanno il compito di indirizzarli e valorizzarli.
Aumentare la personalizzazione dei messaggi per massimizzare l’efficacia delle attività di marketing, nel rispetto della salvaguardia della privacy.
Linee guida per l’ottimizzazione del processo documentale attraverso l’ottimizzazione dei sistemi di acquisizione e stampa.
Per ottimizzare la gestione di reti infrastrutturali eterogenee, composte da data center tradizionali, in cloud e siti edge, le tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning sono fondamentali, e lo saranno ancora di più in futuro.
La capacità di analisi introdotta dai sistemi di IA permette di anticipare
le necessità infrastrutturali di breve, medio e lungo termine, aumentando
di fatto il valore strategico dei dati.
L’implementazione della voce sulle reti IP non va vista solo come opportunità di riduzione dei costi della bolletta telefonica, ma come piattaforma che abilita un nuovo modo di comunicare. Ma come tutti i cambiamenti che si portano in azienda, per avere successo si deve puntare anche sul coinvolgimento degli utenti interni.
Il Gruppo assicurativo nel 2016 ha istituito un nucleo di competenze per avviare sperimentazioni di AI. Oltre 50 i progetti andati in produzione.
Uno studio di Gartner evidenzia come cambieranno customer experience, modelli di business e sviluppi tecnologici nel prossimo futuro.
Soiel International, edita le riviste
